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见信好，
这是随意搜寻的第四期。截止到周一，有 109 位订阅，感觉各位支持~
本期主要分享：
1. 好好学习：判断模型
2. 小信号：分享几个数据工具
3. 惊叹时刻：你多久没有看过印刷后的高清图片了？
一、好好学习
分享一篇介绍Stripe 如何做产品的文章：Building Products at Stripe
可能你并不从事互联网行业，亦或者并不是产品经理，但这篇文章里提到产品经理如何做「决策」的部分，其实不管是在生活还是工作上你都能用到：
- 在做决策前，先判断这个决策对你来说是否重要：判断这个决策是否重要，可以参考贝索斯在 2016 年的股东信里提到的单向门和双向门决策概念。单向门指的是这个决策不可逆，那就必须小心的做出决定，而双向门则是指，即使你做出了一个不喜欢的决定，仍然能回头。
- 当判断出这个决策有多重要后，则需要调整你的决策时间：决策越不重要，你需要的信息则越少，所需时间也越少。
- 没有人能掌握 100% 的信息，需要信息的多少取决于你有多大的信心
- 收集信息所消耗的时间准寻帕累托法则，换句话说你可以很容易获得 80% 的信息，但最后的 20% 则需要很长时间。
综合起来，文中也得出一个结论：你的目标不应该总是做出正确的决定，而应该是投入适当的时间做出与其重要性相关的决定。这个其实我在 Newsletter 的第一期，也有讲过所谓的「选择大于努力」正确的解读应该是：努力提升选择的准确性，而不是放弃努力。
最近我也在践行文中提到的理念，并且也综合了一些其他人的理解，建立了一个决策链路（V1.0版本），目前我遇到比较棘手的问题，我都会根据这个决策链路先拆解一下，并记录起来，定期复盘，看看我的判断力有没有提升：
- 影响程度：这是指这个决策对我的影响有多大，或者这个对某个人，甚至某个国家影响有多大。并且这些大小与否，因人而异。比如举个例子，公布三胎政策后，对于大多数人来说，更多的像是个谈资，但对于股票分析师或者某些股民来说，可能影响很大，甚至需要加班进行分析和决策。然后我一般会用 1 ~ 5 分作为衡量的分数值。对于一些影响程度比大的决策，我就会将这个决策点记录到我制作的一个表格中，除了计分以外，还会记录下我的一些判断，方便后续复盘。
- 信心程度：做出决定所需要的信心阈值，这个决定了你需要花多少时间在搜寻信息上。同样的，我也会用 1~ 5 分作为分数值，分数越高就是需要的信心程度则越高。
- 确信程度：评估决策的确信度有多高，也是用 1 ~ 5作为分数值。分数值越高就意味着，我对这个决策判断约确信。
拿上文中提到的案例作为例子，当我需要决策「为了提高转化率，是否应该将 App 上的一个按钮改成绿色」时，我的做法是：
- 首先决策，这个判断影响程度不算很高，即使改错了也能很好地改回来，所以我会打 2 分
- 然后我对这个决策的信心程度，大概也是 2 分左右，这就意味着我不需要搜寻太多信息，就能判断是否应该改成绿色，
- 搜寻完信息后，我根究我搜寻的信息程度，再打一个分，举例 3 分，确信度大于我的信心程度了，就意味着我可以做出决策。
- 最后我会将这些决策信息和分数都记录到一个表里面，然后待产品上线后，我再看看数据。
目前这个做法还在迭代，欢迎大家回复 Email 和我讨论。哦~ 对了，关于产品经理这个话题，可以听听这个播客：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/60abeaa60e9b5dfb00ae9c35 我跟我的两位好友闲聊了下产品经理的一些话题。
二、小信号
最近没有看到什么值得推荐的小信号，所以本期想跟大家分享一些数据工具，大家可以通过这些数据工具看到一些信号：
- Trending Tpoics：https://trendingtopics.net/
- Keywords Everywhere：https://keywordseverywhere.com/
- Subreddit stats：https://subredditstats.com/
这三个工具和网站是我最近常用的，能够帮助我们看到一些有意思的趋势。
三、惊叹时刻
618 如果大家不知道买啥的话，不如订阅下杂志？最近我订阅了一本博物杂志，和国家地理杂志。握着杂志看高清图的感觉真好，感觉很久没有这样看过图片了：
JimmyWang
2021-05-31